神经网络设计（原书第2版） 全面严谨的神经网络教材，涵盖神经网络基础理论，从神经网络设计角度阐述方法，使得读者容易快速理解神经网络本质。
从深度学习到图神经网络：模型与实践 一网打尽图深度学习理论知识：数学基础、优化算法、卷积神经网络、表示学习、嵌入表示、空域图卷积神经网络、谱域图卷积神经网络。图文并茂、深入浅出。
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神经网络设计与应用 典型神经网络的全面介绍，包含基本理论、基本方法与MATLAB仿真
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深度学习与神经网络 系统介绍了深度学习和神经网络的基础知识体系和实践方法，阐述了各种主流神经网络模型以及深度模型优化和正则化问题，使读者能利用深度学习方法探索图像识别、自然语言处理等具体场景下的模型构建与优化的技术
神经网络导论 王晓梅 编 神经网络 微分系统稳定性理论神经网络的基本模型及算法 复杂神经网络模型及动力学问题 科学出版社 【本店支持开发票 如需帮助请联系客服】
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